基于數(shù)字圖像處理的火焰燃燒穩(wěn)定性研究.pdf

1、火焰燃燒診斷一直是一個(gè)熱點(diǎn)問題，而且對(duì)其研究有重要意義，現(xiàn)有的燃燒診斷系統(tǒng)都有不穩(wěn)定、實(shí)時(shí)性差、識(shí)別率低的缺點(diǎn)。而實(shí)現(xiàn)爐膛火焰狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控準(zhǔn)確判斷以及燃燒診斷系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化，能提高燃燒狀態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性，可以有效地防止熄火、鍋爐爆燃等重大事故的發(fā)生，減少國(guó)家財(cái)產(chǎn)損失，保障人的生命安全。
　　 論文首先分析研究了鍋爐燃燒診斷現(xiàn)狀，總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究方向和方式方法，指出其存在的不足與缺陷，分析總結(jié)了數(shù)字圖像處理技術(shù)和人工智

2、能的研究進(jìn)展，著重研究了基于數(shù)字圖像處理技術(shù)與現(xiàn)代人工智能相結(jié)合的燃燒診斷系統(tǒng)。
　　 針對(duì)采集回的火焰圖像含有噪聲以及火焰燃燒區(qū)域?yàn)槌錆M整個(gè)圖片的問題，首先對(duì)火焰圖像進(jìn)行了預(yù)處理，包括對(duì)原圖像的濾波去噪處理、火焰圖像的分割即確定火焰燃燒區(qū)域，文中采用改進(jìn)的基于二維直方圖的圖像斜分分割算法，然后在分割出的火焰區(qū)域中提取出能反映火焰燃燒狀況的信息即火焰圖像特征參量，將提取出的特征參量進(jìn)行分析研究以找出最能代表鍋爐真實(shí)燃燒狀況的最優(yōu)

3、特征量組合，最后運(yùn)用智能模型來診斷火焰的燃燒狀態(tài)，并對(duì)未知火焰圖像進(jìn)行判別來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行院蜏?zhǔn)確性。本文建立了兩種智能模型來判斷燃燒火焰圖像的穩(wěn)定性，分別為已有很多研究并成功應(yīng)用在鍋爐燃燒系統(tǒng)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和最近幾年發(fā)展迅速的支持向量機(jī)模型，文中對(duì)這兩種模型進(jìn)行了比較應(yīng)用，分析各自的優(yōu)勢(shì)和不足，提供了一種新的人工智能的穩(wěn)定性判別算法。
　　 針對(duì)文中存在的不足以及未來發(fā)展趨勢(shì)，提出了自己的看法。數(shù)字圖像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的