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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)機(jī)組組合是能量管理系統(tǒng)的重要組成部分之一，也是電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的重要課題之一，更好的解決機(jī)組組合問題能帶來很大的經(jīng)濟(jì)效益。但是機(jī)組組合問題是一個(gè)含有連續(xù)量和離散量的復(fù)雜優(yōu)化問題，很難得到理論上的最優(yōu)解。
本文介紹了機(jī)組組合的研究背景、研究意義。通過分析火電機(jī)組的燃料耗量特性和機(jī)組啟停特性，介紹了機(jī)組組合問題中各種成本的計(jì)算方法。綜述了機(jī)組組合的數(shù)學(xué)模型和求解方法的研究現(xiàn)狀，并重點(diǎn)對(duì)群智能算法中的粒子群算法在機(jī)組組合
2、求解中的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)。
選取已經(jīng)在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化以及負(fù)荷預(yù)測等應(yīng)用中取得較好效果的隨機(jī)聚焦粒子群算法作為本文求解機(jī)組組合問題的主要算法，并在文中詳細(xì)闡述了隨機(jī)聚焦粒子群算法的物理意義、數(shù)學(xué)模型和優(yōu)越性。
將隨機(jī)聚焦粒子群算法用于機(jī)組組合的求解，首先，將隨機(jī)聚焦粒子群算法用于對(duì)機(jī)組組合中機(jī)組間的負(fù)荷分配問題的求解；然后，結(jié)合機(jī)組組合問題的特點(diǎn)，在隨機(jī)聚焦粒子群算法中加入了啟發(fā)式調(diào)整策略，提出了一種基于隨機(jī)聚
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