人民幣序列號和面額號的分割與識別研究.pdf

1、隨著經濟的發(fā)展和繁榮，紙幣的流通量越來越大，銀行或其它金融機構常需要對序列號的信息進行采集用于分類和防偽。本文致力于基于圖像處理的紙幣序列號自動識別技術的研究，實現(xiàn)了對于人民幣紙幣的序列號和面額號的分割與識別。論文主要包括以下工作：
　　 首先，在使用基本的圖像處理方法對紙幣圖像進行預處理的基礎上，本文重點對紙幣傾斜校正進行了研究，并根據紙幣圖像本身特點，提出了基于Hough變換的改進傾斜校正方法。
　　 其次，本文在研

2、究紙幣圖像的Sobel和Canny邊緣檢測結果和紙幣本身的特點以后，提出基于邊緣檢測和投影法的三步序列號分割方法，即序列號所在左側區(qū)域的定位、序列號與面額號所在區(qū)域的準確定位、序列號與面額號的辨別與分割三個步驟。本文還對紙幣的面向和倒置與否進行識別，使得算法可以應用于更為復雜的情況。
　　 最后，在上述研究的基礎上對紙幣序列號進行識別。將所有字符圖像分為訓練數據和測試數據，以字符圖像本身作為特征向量，利用支撐矢量機進行訓練和識別