人民幣序列號和面額號的分割與識別研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和繁榮，紙幣的流通量越來越大，銀行或其它金融機(jī)構(gòu)常需要對序列號的信息進(jìn)行采集用于分類和防偽。本文致力于基于圖像處理的紙幣序列號自動(dòng)識別技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)了對于人民幣紙幣的序列號和面額號的分割與識別。論文主要包括以下工作：
　　 首先，在使用基本的圖像處理方法對紙幣圖像進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)對紙幣傾斜校正進(jìn)行了研究，并根據(jù)紙幣圖像本身特點(diǎn)，提出了基于Hough變換的改進(jìn)傾斜校正方法。
　　 其次，本文在研

2、究紙幣圖像的Sobel和Canny邊緣檢測結(jié)果和紙幣本身的特點(diǎn)以后，提出基于邊緣檢測和投影法的三步序列號分割方法，即序列號所在左側(cè)區(qū)域的定位、序列號與面額號所在區(qū)域的準(zhǔn)確定位、序列號與面額號的辨別與分割三個(gè)步驟。本文還對紙幣的面向和倒置與否進(jìn)行識別，使得算法可以應(yīng)用于更為復(fù)雜的情況。
　　 最后，在上述研究的基礎(chǔ)上對紙幣序列號進(jìn)行識別。將所有字符圖像分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，以字符圖像本身作為特征向量，利用支撐矢量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和識別