NoSQL數(shù)據(jù)庫分布式緩存系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著WEB2.0時(shí)代的到來，充斥于互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。眾多數(shù)據(jù)的頻繁訪問，對(duì)服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的要求越來越高，如何更加高效地存儲(chǔ)和訪問數(shù)據(jù)而不對(duì)服務(wù)器產(chǎn)生過多的壓力成為當(dāng)今數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的一個(gè)重點(diǎn)。在數(shù)據(jù)服務(wù)集群之上架設(shè)分布式緩存系統(tǒng)是一個(gè)很好的解決方法。
　　當(dāng)今國(guó)內(nèi)外存在有很多商業(yè)和開源的緩存系統(tǒng)，但大部分在性能和應(yīng)用范圍上都存在不同程度的不足之處，如系統(tǒng)自治性差、緩存命中率不夠高或針對(duì)不同的應(yīng)用緩存系統(tǒng)不通用等。

2、　　論文根據(jù)企業(yè)對(duì)信息化系統(tǒng)的具體需要，設(shè)計(jì)了一種擁有良好架構(gòu)的分布式環(huán)境下的NoSQL數(shù)據(jù)庫的緩存系統(tǒng)。文中闡述了系統(tǒng)研發(fā)的功能需求和性能需求，對(duì)系統(tǒng)的分布式能力、擴(kuò)展能力、與存儲(chǔ)引擎集成能力、集群內(nèi)存自主管理能力以及系統(tǒng)的使用和維護(hù)難度等均作了比較全面的規(guī)定，也對(duì)系統(tǒng)開發(fā)完成后的穩(wěn)定性和要達(dá)成的性能水平等做了量化的規(guī)定。
　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面首先簡(jiǎn)要描述了論文要設(shè)計(jì)開發(fā)的主要內(nèi)容，是對(duì)系統(tǒng)模塊的一個(gè)概覽。之后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析以

3、及總體架構(gòu)和各模塊的設(shè)計(jì)，尤其對(duì)部分關(guān)鍵模塊用到的策略和算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和描述，如集群內(nèi)存自適應(yīng)管理方案，數(shù)據(jù)分布和負(fù)載均衡的實(shí)現(xiàn)方法等，對(duì)理解本系統(tǒng)的關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)思路有重要意義，也對(duì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了指導(dǎo)，后期整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，都將依據(jù)此設(shè)計(jì)進(jìn)行。
　　該系統(tǒng)在集群內(nèi)存自適應(yīng)管理中，使用了內(nèi)存預(yù)先分配和內(nèi)存自適應(yīng)調(diào)整的策略，大大提高了系統(tǒng)的內(nèi)存利用率、自治能力和緩存命中率。在負(fù)載均衡方面，利用了桶充當(dāng)虛擬節(jié)點(diǎn)，并在中心節(jié)點(diǎn)維護(hù)