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1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)近年來(lái)受到來(lái)自科學(xué)與工程各個(gè)領(lǐng)域研究者越來(lái)越多的關(guān)注,成為近年來(lái)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。自然界和社會(huì)中的大量系統(tǒng)可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述,比如食物鏈網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)和因特網(wǎng)。過(guò)去的只考慮節(jié)點(diǎn)間相互作用的存在與否,有連接則連接強(qiáng)度為固定值1,無(wú)連接則連接強(qiáng)度為0.但是現(xiàn)實(shí)世界中很多網(wǎng)絡(luò)都是各個(gè)連接間具有不同權(quán)值的含權(quán)網(wǎng)絡(luò)或局域優(yōu)先連接的網(wǎng)絡(luò),因此在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上引入權(quán)重和局域優(yōu)先連接性,更加符合實(shí)際,同時(shí)也是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)前沿方向。
2、
本論文的研究重點(diǎn)是:在全局無(wú)權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的研究基礎(chǔ)上,加入局域性和含權(quán)性,通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬仿真,對(duì)加權(quán)局域無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征,其中包括節(jié)點(diǎn)度及其度分布、點(diǎn)強(qiáng)度及點(diǎn)強(qiáng)度分布、邊權(quán)及邊權(quán)分布、平均最短路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)系數(shù)以及介數(shù)等作了分析研究,主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作:
1.根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)的局域優(yōu)先連接性和含權(quán)性等特征,構(gòu)建一個(gè)新的,更加符合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)特征的加權(quán)多局域網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)數(shù)學(xué)分析和計(jì)算機(jī)模擬仿真并觀察其
3、隨時(shí)間演化的行為,驗(yàn)證了該模型生成的網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)度分布是服從冪律分布。
2.病毒傳播問(wèn)題的研究一直是國(guó)際上科學(xué)家所關(guān)注的焦點(diǎn),但是在加權(quán)局域網(wǎng)絡(luò)中的病毒傳播研究卻是非常少。由于實(shí)際存在的網(wǎng)絡(luò)很大一部分是加權(quán)局域網(wǎng)絡(luò),因此本文研究了一種特定加權(quán)局域網(wǎng)絡(luò)中的傳播行為。采用病毒傳播的SI模型,令病毒的傳播速度和網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)重正相關(guān)。對(duì)加權(quán)局域網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播行為的研究表明:加權(quán)局域網(wǎng)絡(luò)的無(wú)標(biāo)度性質(zhì)和加權(quán)局域世界性質(zhì)對(duì)病毒的傳播有深刻的影響
4、。
3.病毒免疫行為是遏制病毒傳播的重要方法,但是傳統(tǒng)的病毒免疫行為是通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中刪除某些邊,這種免疫行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)效率影響很大。為避免網(wǎng)絡(luò)性能遭受大的損害,本文首先定義了一種邊賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的免疫行為---弱化免疫,它是通過(guò)降低免疫節(jié)點(diǎn)所關(guān)聯(lián)的邊的權(quán)值同時(shí)保持免疫后網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的信息暢通并能使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)保持一定效率下的正常運(yùn)行的免疫策略。其次,建立了基于病毒傳播 SI模型上的弱化免疫模型,給出了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中弱化免疫下的病毒密度演化公式,定
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