基于彩色圖像的面色疾病診斷方法研究.pdf

1、望面色是望診的重要內容之一，指醫(yī)生通過觀察患者顏面五官的色澤變化，來判斷整體及各相應內臟的健康狀況，從而為我們的診斷和治療提供依據(jù)。中醫(yī)認為：“色為氣血所榮，面為氣之所湊，氣血變幻，色即應之，色之最貴莫顯于面，故望診首察色，察色必重于面也”。這充分說明面部色診在中醫(yī)診法中的重要性。
　　但傳統(tǒng)面色診法主要是通過醫(yī)生直觀目測面色、語言描述和經驗辨析面色，其診斷結果既受醫(yī)生的知識水平、思維能力和診斷技能的限制，臨床上缺乏客觀評價標準。

2、面診現(xiàn)代化是利用計算機自動分析面部特征給出初步診斷結果，由于人臉圖像信號獲取的環(huán)境要素不穩(wěn)定，常常使得人臉圖片顏色不一致，需要進行顏色校正加以修正，然而在顏色校正中需要提取校正色卡的顏色值。另外，關于人臉感興趣區(qū)域的提取的準確性有待改進，并且顏色特征提取還有改進和提升的空間，分類器設計不夠合理，使得分類精度較低。本文主要針對上述問題提出解決方案，有以下內容：
　　（1）色卡自動提取策略：在顏色校正前需要知道校正色卡中的顏色值，所以

3、需要提取這些顏色值。針對色卡的特點，提出了兩種提取方法：一種是基于色卡中色塊的位置關系進行提取，另一種是基于顏色聚類和圖像分割技術進行提取。
　?。?）人臉感興趣區(qū)域提?。横槍Ρ狙芯恐行牡牡谌四槻杉O備采集的圖像，以前設計的感興趣區(qū)域提取算法存在區(qū)域定位不精確的問題。本文對其進行改進，采用類間方差最大的二值化閥值確定方法來二值化圖像，大大提高了定位的準確性。
　　（3）特征提取算法：針對以前提取的特征的空間維數(shù)大和分類的