基于預測控制的600MW直流鍋爐過熱汽溫的研究.pdf

1、過熱汽溫的控制品質影響機組運行的安全性和經(jīng)濟性。超臨界機組過熱汽溫具有大慣性，大滯后等特征，傳統(tǒng)的PID控制已不能滿足系統(tǒng)的性能要求。預測控制源于工程實踐，對模型精度要求低，綜合控制效果較好，因此，對某電廠600MW超臨界直流鍋爐過熱汽溫對象模型，采用廣義預測控制算法進行調節(jié)，仿真表明廣義預測控制能夠有效地改善系統(tǒng)的動態(tài)特性和抗干擾能力，但在線計算量較大，且負荷適應度較低，無法實現(xiàn)電廠現(xiàn)場的連續(xù)性調節(jié)。
　　針對這種情況，本文對廣

2、義預測控制進行了改進。
　　在控制算法方面，為了減少計算量，采用了預測函數(shù)控制。將過熱汽溫對象模型擬合成一階加純滯后環(huán)節(jié)，借鑒Smith預估思想，用無滯后的模型修正實際的輸出變量，作為預測函數(shù)控制的廣義對象，進而求取控制量。避免了矩陣求逆運算，減少了在線計算量，調高了系統(tǒng)的魯棒性。仿真結果表明該方法有較好的實時性。
　　在工程應用方面，對模糊增益調度預測控制作了簡單介紹，以負荷為調度變量，以若干典型工況點為基準點，做階躍響應