基于交互式遺傳算法的交互產(chǎn)品設(shè)計.pdf

1、隨著21世紀市場全球化的發(fā)展，人們消費觀念和消費模式也在不斷改變，傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計方法正逐漸被以計算機技術(shù)為代表的新的產(chǎn)品設(shè)計方法所取代。其中，利用網(wǎng)絡(luò)形式實現(xiàn)用戶參與產(chǎn)品設(shè)計的交互產(chǎn)品設(shè)計方法已經(jīng)成為一個重要的研究方向。
　　本文通過對實際應(yīng)用的交互產(chǎn)品設(shè)計方法為研究對象，建立了基于交互式遺傳算法(Interactive Genetic Algorithm，IGA)的交互產(chǎn)品設(shè)計模型，并以此模型為基礎(chǔ)設(shè)計了mp3交互產(chǎn)品設(shè)計系統(tǒng)。<

2、br>　　本文首先引入利用用戶對產(chǎn)品設(shè)計方案的評價來實現(xiàn)用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計的交互設(shè)計方法，該方法基于網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)形式，利用瀏覽器/服務(wù)器(Brower/Server,B/S)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型將該系統(tǒng)分成了表示層、功能層和數(shù)據(jù)層三個部分。
　　然后針對用戶評價難以用明確的函數(shù)表達的問題，本文采用了利用人的評價作為適應(yīng)度函數(shù)的交互式遺傳算法。該算法通過分析用戶的評價，對交互產(chǎn)品設(shè)計方案進行不斷的優(yōu)化，幫助用戶獲取最喜歡的設(shè)計方案。與傳統(tǒng)

3、遺傳算法不同，交互式遺傳算法是基于基因意義單元進行操作的，并對交互式遺傳算法的具體操作進行了闡述。
　　在概述交互式遺傳算法的基礎(chǔ)上，針對交互式遺傳算法的核心問題——人的疲勞問題，采用了分層思想對傳統(tǒng)的交互式遺傳算法進行了改進。首先利用IGA使進化種群在整個搜索空間中進行全局搜索，當(dāng)全局搜索進行到一定程度時，就轉(zhuǎn)入基于較優(yōu)個體產(chǎn)生的新種群在局部搜索的區(qū)域搜索。
　　最后，在建立基于交互式遺傳算法的交互產(chǎn)品設(shè)計模型之后，對mp