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文檔簡介
1、本論文研究的主要是光纖、電容液滴分析儀嵌入式軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。針對(duì)當(dāng)前鑒別方法的局限性,本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器,實(shí)現(xiàn)了液體鑒別算法的設(shè)計(jì)。與前期的識(shí)別技術(shù)相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)有更強(qiáng)的液滴識(shí)別能力。
文中闡述了液滴分析的基礎(chǔ)理論,研究了液滴指紋圖的特征提取、計(jì)算和選擇,并根據(jù)特征值選擇原則選取了八個(gè)能代表液體特性、能提高液體識(shí)別率的特征值。通過分析光纖、電容液滴分析儀的嵌入式軟件系統(tǒng),在現(xiàn)有光纖、電容液滴分析儀的基礎(chǔ)上完
2、成了液體鑒別算法的設(shè)計(jì)。在算法設(shè)計(jì)上,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)、分析和比較,選擇了8×30×6的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器,解決了當(dāng)前鑒別方法不穩(wěn)定、鑒別精度低等方面的問題,使液滴分析儀達(dá)到一定的鑒別精度,滿足液滴分析儀的本質(zhì)要求。
本論文主要完成的工作為:
(1)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)目標(biāo)的分類設(shè)計(jì),使儀器有針對(duì)性的完成預(yù)定目標(biāo),減少了儀器的“多功能化”帶來的設(shè)計(jì)上的復(fù)雜性;
(2)完成了嵌入式系統(tǒng)功能的軟件設(shè)計(jì);
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