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文檔簡介
1、本文旨在探索一種個性化搜索引擎,并將它應(yīng)用到競爭情報系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,Web信息已經(jīng)成為一種非常重要的信息資源,如何從海量的Web信息中有效地獲取信息成為一個重要的研究課題。搜索引擎技術(shù)就是順應(yīng)這種需求,近年來成為研究熱點的一種技術(shù)。 搜索引擎的關(guān)鍵問題是準確性和性能問題。針對準確性問題,通過抽取目標信息源中權(quán)重較高的信息,剔除無效信息,配合有效的分詞算法,生成合格的標引,然后通過高效的匹配算法計算出匹配率,能提供較好
2、的精度和召回率。針對性能問題,本文通過合理的系統(tǒng)設(shè)計,例如URL的隊列管理,多線程技術(shù),基于正則表達式的匹配算法,獲得了較好的性能。 本文為了解決搜索引擎中的個性化問題,提出了一種基于在線啟發(fā)式學(xué)習(xí)方法的用戶興趣模式挖掘算法,該算法通過捕捉用戶的每一次操作,進行自學(xué)習(xí),然后進行模式抽取,形成知識,當用戶下次使用的時候,從知識庫中提取出該用戶相關(guān)知識,進行模式呈現(xiàn),從而使用戶感覺搜索引擎有了智能。 本文首先介紹了搜索引擎的
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