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1、隨著 Internet 的廣泛應(yīng)用,導(dǎo)致龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)日益增多,為了從這些數(shù)據(jù)中提取出對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)擁有者有價(jià)值的信息,數(shù)據(jù)挖掘這門學(xué)科應(yīng)運(yùn)而生。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以被認(rèn)為具有令人興奮的研究前景,是因?yàn)樗軌颢@得廣泛的應(yīng)用。 1993年,IBM Almaden Research Cerlter的Rakech Agrawal等人首先提出關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘眾多功能中的一種,也是目前最重要,最活躍,最為廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘方法之
2、一,這使得關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘的一種重要模式,一直倍受廣泛的關(guān)注。 概念格是從數(shù)據(jù)中進(jìn)行概念發(fā)現(xiàn)的一種數(shù)學(xué)工具,可通過(guò)Hasse圖表現(xiàn)出概念之間的層次關(guān)系,概念格作為一種用于數(shù)據(jù)分析的形式化的工具,已在信息檢索、數(shù)字圖書(shū)館、軟件工程和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面得到應(yīng)用,備受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的重視。 本文主要關(guān)注基于概念格的數(shù)據(jù)挖掘的研究,重點(diǎn)是基于索引鏈表的相對(duì)約簡(jiǎn)概念格(簡(jiǎn)稱相對(duì)約簡(jiǎn)格)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘,內(nèi)容主要涉及基于索引鏈表的相對(duì)約
3、簡(jiǎn)格的建造及在此基礎(chǔ)上的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。 文章首先討論了數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀及基本任務(wù)方法,重點(diǎn)討論了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究,經(jīng)典算法Apriori的實(shí)現(xiàn),優(yōu)化,以及應(yīng)用領(lǐng)域和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中需要注意的事項(xiàng)。 在此基礎(chǔ)上,以基于索引鏈表的相對(duì)約簡(jiǎn)格模型為基礎(chǔ),分析了基于索引鏈表的相對(duì)約簡(jiǎn)格與關(guān)聯(lián)規(guī)則之間的關(guān)系,描述了基于索引鏈表的相對(duì)約簡(jiǎn)格進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的理論框架,討論了基于索引鏈表的相對(duì)約簡(jiǎn)概念格結(jié)構(gòu)生成頻繁概念格的思想,并
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