基于需求分析的災(zāi)害應(yīng)急物資配送問題研究.pdf

1、在地球上，多種類型的自然災(zāi)害頻繁發(fā)生。我國發(fā)生的嚴(yán)重災(zāi)害造成的損失相當(dāng)驚人，頻繁發(fā)生的災(zāi)害種類包括火山，地震，臺風(fēng)等，如2010年發(fā)生于青海玉樹的地震以及甘肅舟曲的泥石流等自然災(zāi)害，當(dāng)災(zāi)害發(fā)生在一些大型城市，特別是那些人口數(shù)百萬的城市時，為了減少災(zāi)害造成的破壞，大量應(yīng)急物資需要被調(diào)運(yùn)到災(zāi)害發(fā)生地，如果不能及時提高應(yīng)急物資的調(diào)運(yùn)效率，將會對受災(zāi)地區(qū)的救援工作產(chǎn)生不良的影響，這間接的危及該受災(zāi)地區(qū)的人民生命及財產(chǎn)安全。
　　應(yīng)急物流是

2、一種特殊的物流活動，這種物流活動在災(zāi)害發(fā)生后保障受災(zāi)地區(qū)的物資需求的同時，追求時間效益最大化和災(zāi)害損失最小化。在災(zāi)害發(fā)生后，必須快速建立應(yīng)急物流系統(tǒng)，保障突發(fā)災(zāi)害后中所需的應(yīng)急救援物資供應(yīng)，以解決或處理居民基本生活、死者安葬、傷者救助、衛(wèi)生防疫、災(zāi)后重建、恢復(fù)生產(chǎn)、恢復(fù)秩序等事項(xiàng)，否則受災(zāi)面積、人員、損失將會持續(xù)擴(kuò)大，災(zāi)害會變得更加嚴(yán)重。因此在突發(fā)事件發(fā)生時所建立應(yīng)急物流系統(tǒng)能否迅速地將救援物資送達(dá)物資需求點(diǎn)，這直接影響到整個突發(fā)性公共

3、事件救援行動的成效。本文研究的應(yīng)急物流車輛調(diào)度問題是在滿足應(yīng)急物流時間要求的前提下，更合理的安排車輛的運(yùn)行路線，最大程度的節(jié)約運(yùn)輸成本，這對于提高應(yīng)急物流效率是很有意義的。本文主要從以下三個方面進(jìn)行研究:災(zāi)害應(yīng)急物流相關(guān)概念、災(zāi)害應(yīng)急物資需求相關(guān)預(yù)測，災(zāi)害應(yīng)急物資配送車輛調(diào)度優(yōu)化模型研究。
　　在災(zāi)害應(yīng)急物資需求的研究中，首先分析了災(zāi)害應(yīng)急物資的概念和特點(diǎn);并討論了災(zāi)害應(yīng)急物資的分類和分級，其次運(yùn)用案例推理方法對災(zāi)害應(yīng)急物資的需求

4、進(jìn)行預(yù)測;最后進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。
　　在應(yīng)急物流車輛調(diào)度問題的研究中，本文首先介紹了車輛調(diào)度問題的提出、分類、典型問題的數(shù)學(xué)模型以及基本解決方法。并在此基礎(chǔ)上提出了應(yīng)急物流車輛調(diào)度問題，分析該問題與車輛調(diào)度問題的區(qū)別，并建立了微觀應(yīng)急物流車輛調(diào)度優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，并對模型邊界條件進(jìn)行界定與說明，同時選擇了求解該問題的算法—遺傳算法。其次本文對遺傳算法的特點(diǎn)及適用性進(jìn)行了分析;最后，運(yùn)用遺傳算法對所建立的應(yīng)急救助物資配送車輛路徑優(yōu)化