基于遺傳算法的注塑模注射速度優(yōu)化.pdf

1、該文針對(duì)MFV優(yōu)化問(wèn)題的求解，進(jìn)行了包括資料檢索、工程分析、理論分析、選定求解方案到具體的程序?qū)崿F(xiàn)等一系列的工作，主要內(nèi)容如下：1.在對(duì)復(fù)雜型腔充模流動(dòng)過(guò)程進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，將該最優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了兩步求解的劃分.首先在MFA-Filltime曲線(xiàn)上確定出分段控制點(diǎn)（時(shí)間）和控制段數(shù)，然后再優(yōu)化出各控制點(diǎn)處的注射流率.根據(jù)這一思路，分別構(gòu)造了符合問(wèn)題實(shí)際的數(shù)學(xué)模型（目標(biāo)函數(shù)和約束條件）.2.在充填模擬的基礎(chǔ)上，采用遺傳算法對(duì)該規(guī)劃問(wèn)題進(jìn)

2、行了求解.基于MFV優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn)，采用了實(shí)數(shù)編碼方式對(duì)染色體進(jìn)行了編碼，在復(fù)制過(guò)程中，提出一種新的子代的復(fù)制規(guī)則，從而有效避免了早熟現(xiàn)象.經(jīng)復(fù)制、交叉、變異等運(yùn)算過(guò)程，優(yōu)化得到了全局最優(yōu)的控制點(diǎn)位置和控制點(diǎn)流率.3.從MFV優(yōu)化的實(shí)例結(jié)果來(lái)看，對(duì)于形狀復(fù)雜注塑件的充填模擬，優(yōu)化后其目標(biāo)值一般都能下降50﹪-70﹪左右，而優(yōu)化所用時(shí)間一般都不會(huì)超過(guò)5秒.4.編寫(xiě)了熔體前沿速度優(yōu)化的應(yīng)用程序.該程序采用VC++編寫(xiě)，在運(yùn)行時(shí)采用多線(xiàn)程機(jī)制