關節(jié)特征約束的骨架提取算法及其應用研究.pdf

1、近十幾年來,模型骨架抽取這一課題已成為國際上比較熱門的研究方向,包括Siggraph在內的很多國際、國內的科研機構、學者對骨架抽取及應用進行了深入的研究,使得這一方向的算法得到不斷改進。
　　 三維模型的骨架保持了模型的拓撲特性,被廣泛應用于三維模型庫匹配檢索、動畫及壓縮等領域。本文根據多分辨率Reeb圖(MRG)的原理,提出了一種基于離散高斯曲率約束的骨架提取優(yōu)化算法。其優(yōu)勢之處在于通過計算網格頂點的離散高斯曲率,判斷曲面凸凹

2、特性,獲取模型表面的雙曲極值點作為約束點,以約束點為基礎進一步得到視覺突起與關節(jié),找出凹陷區(qū)域,增加關節(jié)點,優(yōu)化原始骨架。實驗結果表明本方法有效地突出了模型的拓撲分支特征以及模型表面的細節(jié),提高了骨架提取的精度和效率。
　　 提取三維模型骨架并不是最終目的,將骨架應用到某些領域才是骨架的價值所在,不同的骨架抽取方法所針對的應用領域也是不同的,所以文章最后展示了利用本文優(yōu)化算法抽取出的骨架在三維模型匹配檢索以及骨架動畫這兩大領域的