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1、機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。本文介紹了一種基于機(jī)器視覺(jué)的集采集、傳輸和分析于一體的圖像處理系統(tǒng)。并闡述了該系統(tǒng)的圖像采集模塊和機(jī)器視覺(jué)分析模塊之間連接通信的原理、接口電路和軟件處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。實(shí)踐證明這種小型化、價(jià)格低廉的圖像采集處理系統(tǒng)在工程實(shí)際中有重要的應(yīng)用價(jià)值。 本文從機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)出發(fā),介紹了圖像采集、圖像傳輸、低層視覺(jué)、中層視覺(jué)到高層視覺(jué)處理的機(jī)制。根據(jù)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成,首先給出了采用單片機(jī)和閃存設(shè)計(jì)的圖像采
2、集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。接著為了傳輸圖像采用了基于TCP/IP的傳輸技術(shù),設(shè)計(jì)了圖像的傳輸系統(tǒng),作為機(jī)器視覺(jué)處理和圖像采集系統(tǒng)的連接模塊。 在機(jī)器視覺(jué)軟件處理的部分,作為基礎(chǔ)的中低層視覺(jué)處理,涵蓋了多種數(shù)字圖像處理技術(shù),包括圖像的空間變換、直方圖處理、濾波和邊緣檢測(cè)等,這些圖像的處理對(duì)于高層視覺(jué)是非常重要的。作為高層視覺(jué)應(yīng)用的重要方向,本文將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)引入到快速人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的研究中,論述了采用類Haar特征的分級(jí)分類器快速目標(biāo)
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