基于遺傳算法的最大生產(chǎn)率的車削用量優(yōu)化.pdf

1、切削用量的優(yōu)選，對于保證加工質(zhì)量、降低加工成本和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來說，具有重要的意義。在機(jī)床、刀具和工件等條件一定的情況下，應(yīng)充分發(fā)揮機(jī)床和刀具的功能和作用，以獲得生產(chǎn)的最大效益。若切削用量選擇得當(dāng)，就可最大限度地挖掘出生產(chǎn)潛力，這就是切削用量的最優(yōu)化。本論文研究的目的就在于探索將遺傳算法應(yīng)用于車削用量的優(yōu)化，以獲取最大生產(chǎn)率的理論和方法。 論文首先提出了本課題的來源和研究背景，指出了研究的意義、應(yīng)用前景和本文的工作。文章簡單介紹

2、了優(yōu)化算法的基礎(chǔ)知識，對車削用量優(yōu)化問題進(jìn)行了理論分析，確定了切削用量的目標(biāo)函數(shù)和其約束條件，并簡單介紹了具有全局隨機(jī)搜索能力的解決問題的工具——遺傳算法，對遺傳算法的原理、操作及應(yīng)用進(jìn)行了說明，為后面模型的計(jì)算打下了基礎(chǔ)。隨后，在一定的假設(shè)前提下建立了切削用量優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，將遺傳算法應(yīng)用于車削用量優(yōu)化的問題做了一些探索性的工作，進(jìn)行了有益的嘗試和分析。結(jié)果表明本文算法比較優(yōu)越，實(shí)例應(yīng)用和數(shù)值分析說明了該遺傳算法在解決這類問題中的有效