圖像數(shù)字水印嵌入方法研究與實(shí)踐.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，對(duì)圖像、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容的保護(hù)成為迫切需要解決的問(wèn)題。數(shù)字水印技術(shù)作為數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的一項(xiàng)新技術(shù)，已受到越來(lái)越多的關(guān)注，基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)也成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)大量的研究和探索后發(fā)現(xiàn)，雖然數(shù)字水印技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法多種多樣，涉及到的知識(shí)領(lǐng)域也非常廣泛，但是能夠直接應(yīng)用到軍事通信領(lǐng)域的卻少之又少。 本文主要研究了圖像數(shù)字水印嵌入和提取技術(shù)，并側(cè)重于研究如何將圖像數(shù)字

2、水印技術(shù)應(yīng)用到軍事通信領(lǐng)域，提出了一種在離散小波變換領(lǐng)域中，基于雙重置亂加密技術(shù)的盲嵌入一提取水印算法。在其實(shí)現(xiàn)過(guò)程中使用了Arnold和廣義Fibonacci兩種置亂算法對(duì)二值水印進(jìn)行置亂加密操作。算法中根據(jù)人眼視覺(jué)特性，將水印載體從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為YIQ顏色空間，選擇其亮度分量進(jìn)行三級(jí)離散小波分解，最后在低頻小波系數(shù)中使用奇偶量化算法嵌入水印。 魯棒性是衡量一種水印算法是否切實(shí)有效的重要性能指標(biāo)，為了提高該水印算法的魯棒

3、性，本文采用了(7，4)漢明糾錯(cuò)碼技術(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，使用該糾錯(cuò)算法比不使用糾錯(cuò)技術(shù)時(shí)提取出來(lái)的水印的歸一化相關(guān)系數(shù)平均提高0.5個(gè)百分點(diǎn)。 本文算法屬于盲嵌入一提取算法，即在提取的過(guò)程中不需要原始的水印和載體信息，而且算法中使用了按照一定規(guī)則產(chǎn)生的既定密鑰，從而滿(mǎn)足了軍事保密通信的基本條件。 通過(guò)對(duì)含有水印的圖像進(jìn)行各種攻擊實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，使用該算法后嵌入的水印不易被察覺(jué)，檢測(cè)出的水印效果好，對(duì)JPEG有損壓縮、裁剪、噪聲