數(shù)據(jù)流連續(xù)查詢處理技術的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，通訊設備的普及，一種新的數(shù)據(jù)密集型應用逐漸浮出水面。這主要包括：金融分析、網(wǎng)絡監(jiān)控、通訊數(shù)據(jù)管理、傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理等。在這些應用中數(shù)據(jù)是多維的、連續(xù)的、快速的、隨時間變化的。同時，這些應用除了傳統(tǒng)的即席查詢，更可能需要連續(xù)查詢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術，由于其對數(shù)據(jù)的假設和相應的查詢處理技術已經(jīng)無法適應這些應用的要求，因此針對這種新型數(shù)據(jù)處理要求的數(shù)據(jù)流查詢處理技術已成為目前數(shù)據(jù)庫研究的熱點之一。 本文主要針對數(shù)據(jù)流上

2、查詢處理技術及相應的查詢處理系統(tǒng)等方面進行研究。根據(jù)數(shù)據(jù)流的特性，設計了一種新的數(shù)據(jù)模型，比較了國外各原型系統(tǒng)的查詢語言，以SQL為基礎，設計了一種數(shù)據(jù)流管理系統(tǒng)中面向多應用的數(shù)據(jù)流查詢語言SKQL；研究了數(shù)據(jù)流歷史數(shù)據(jù)的查詢處理問題，提出了一種新的數(shù)據(jù)流歷史數(shù)據(jù)的存儲管理及聚集查詢處理方法，并對算法進行了實驗分析與討論；從選擇率和執(zhí)行時間的角度出發(fā)，考慮內(nèi)存使用量和輸出延遲適應性因素，提出了一種適應性的查詢處理策略；最后設計并實現(xiàn)了通