動態(tài)電壓恢復(fù)器(DVR)的電壓凹陷檢測算法研究.pdf

1、電能質(zhì)量不僅關(guān)系到電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運行,還影響到各種電力負(fù)荷的正常工作。然而隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜以及各種敏感電力設(shè)備的應(yīng)用,電能質(zhì)量也相應(yīng)地出現(xiàn)了各種問題。其中,電壓凹陷是電能質(zhì)量諸多問題中發(fā)生頻率最高,造成損失也最嚴(yán)重的電能質(zhì)量問題之一。
　　動態(tài)電壓恢復(fù)器(Dynamic Voltage Restorer,DVR)可以有效地解決電壓凹陷地問題。對于它來說,實時,準(zhǔn)確地測量出電壓凹陷的三大特征向量(凹陷幅值,持續(xù)

2、時間,可能出現(xiàn)的相位跳變)是其工作的前提和關(guān)鍵問題之一。
　　本文對動態(tài)電壓恢復(fù)器檢測凹陷電壓最常用的各種方法——有效值計算方法,基于傅立葉分析的基波分量法,缺損電壓法,基于無功功率理論的DQ變換法及其改進(jìn)方法等進(jìn)行了比較分析,對不同的算法進(jìn)行了仿真研究,總結(jié)了各種算法的優(yōu)缺點,并提出根據(jù)不同場合的要求選取不同的檢測方法。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今比較熱門的研究理論,已經(jīng)應(yīng)用到圖像識別,工業(yè)控制,信息存儲等等各個不同的行業(yè),在電力

3、系統(tǒng)方面也有廣泛的應(yīng)用。本文介紹了一種基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HNN)的電壓凹陷檢測方法,自適應(yīng)地準(zhǔn)確檢測出電網(wǎng)基波和各次諧波分量的幅值和相角,經(jīng)過仿真研究表明,采樣數(shù)據(jù)處理速度快,實時性好。然而,Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測電壓凹陷時,由于電壓的諧波次數(shù)是未知的,因此其對應(yīng)的隱層神經(jīng)元數(shù)目也是未定的,電壓凹陷僅需檢測基波及低次的諧波,因此,本文提出了數(shù)字濾波與Hopfield結(jié)合的方法,仿真表明,該方法具有較好的檢測結(jié)果。