軟件無線電多模式調(diào)制解調(diào)及自動識別算法研究.pdf

1、軟件無線電的基本思想是構造一個具有開放性、標準化、模塊化的通用硬件平臺，從而調(diào)制方式必然多模式化。多調(diào)制的存在，就要有自動的多調(diào)制的識別方法，所以，信號調(diào)制方式的自動識別是軟件無線電中必須具備的功能。如何將自動調(diào)制識別方法與軟件無線電的解調(diào)方法相結合，同時實現(xiàn)信號的自動接收和解調(diào)，是實現(xiàn)軟件無線電的關鍵技術之一，具有重要的應用前景。 針對上述情況，論文主要有以下工作： 1、介紹了軟件無線電的三種結構形式，并針對當前設計條

2、件，指出寬帶中頻帶通采樣軟件無線電結構是目前較為實際的結構形式?；诖私Y構形式，提出了多模式調(diào)制解調(diào)的通用結構。 2、對調(diào)制模式識別基本特征參數(shù)包絡、頻率和相位的提取方法進行分析，并在此基礎上對三種調(diào)制信號分類方法分別進行了討論。在信道條件較好的情況下，提出利用參量直方圖的方法對三種基本特征參數(shù)分別進行統(tǒng)計，根據(jù)峰值的數(shù)目從而可以來區(qū)分ASK、PSK和FSK信號。當信道條件一般時，論文以決策論為依據(jù)，使用4個特征參數(shù)實現(xiàn)了二進制

3、和四進制ASK、FSK、PSK的分類。論文還從理論上論證了使用參數(shù)R來區(qū)分幾種常見的幅度調(diào)制信號，結合其他參數(shù)可以同時區(qū)分各種幅度調(diào)制信號的多進制形式。 3、低信噪比條件下的調(diào)制信號識別問題一直都是信號識別研究的重點內(nèi)容，本文采用高階統(tǒng)計量的方式，利用計算的幾個高階累積量，提取了4個特征參數(shù)，成功地實現(xiàn)了低信噪比條件下ASK、PSK和FSK的二制和四進制信號的分類。 4、針對目前調(diào)制信號識別方面研究的現(xiàn)狀，對其他幾種方法

4、分別進行了介紹，包括目前的進展以及每種方法的優(yōu)缺點。 論文研究結果表明，參量直方圖法算法比較簡單，適用于信噪比較高的情況下（20dB）調(diào)制信號的識別；基于決策論的方式提取的參數(shù)較復雜，在信噪比大約為15dB的時候能夠?qū)⑿盘栒_分類，但由于決策論方法的判決門限會隨著信噪比的變化而變化，給判決帶來一定的難度；參數(shù)統(tǒng)計法一般根據(jù)信號特征提取較簡單的參數(shù)來進行信號的分類，但同樣存在決策論法存在的門限問題。高階統(tǒng)計量法在信噪比5dB的時候