基于否定選擇的入侵檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)安全問題已經(jīng)越來越受到人們的重視。入侵檢測是信息安全保護體系結(jié)構(gòu)中的一個重要組成部分,確保計算機網(wǎng)絡(luò)資源的安全性。入侵檢測的關(guān)鍵問題可歸結(jié)為對合法用戶和合法授權(quán)的行為等(自體)與黑客和病毒等(非自體)的區(qū)別,這和免疫系統(tǒng)很相似?;诿庖叩娜肭謾z測是近些年來入侵檢測領(lǐng)域的研究熱點問題,它的突出特點是利用免疫系統(tǒng)的原理、體系結(jié)構(gòu)和有關(guān)算法來實現(xiàn)對入侵行為的檢測。 本文針對目前入侵檢測系統(tǒng)中存在的可擴展性

2、和自適應(yīng)性較差,且不能有效檢測未知入侵行為的問題,借鑒了免疫系統(tǒng)中的否定選擇算法。通過深入研究,找出算法中存在的不足,即在檢測器的產(chǎn)生階段存在自身匹配的問題,這樣就造成了覆蓋空間的重疊,降低了檢測效率,匹配異常行為的數(shù)量也大大降低。為解決這一問題,本文提出了一種新型入侵檢測模型。在研究中,將原有的否定選擇算法進行了改進,增加一步排除檢測器自身匹配的過程,通過試驗,分析試驗結(jié)果,對比原有算法和改進算法驗證了此改進算法的可行性。分析了網(wǎng)絡(luò)入

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論