版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、電子郵件作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在給全球網(wǎng)民帶來(lái)通訊便利的同時(shí),正不可避免地遭遇有悖初衷的運(yùn)用。垃圾郵件問題日益嚴(yán)重,受到研究人員的廣泛關(guān)注。目前經(jīng)常采用的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)一般包括白名單與黑名單技術(shù)、規(guī)則過(guò)濾以及基于關(guān)鍵詞匹配的內(nèi)容掃描等。另外一條路線就是從電子郵件的文本內(nèi)容入手,使用文本分類、信息過(guò)濾的算法。本文對(duì)郵件過(guò)濾中的貝葉斯算法的運(yùn)用進(jìn)行了探討。主要內(nèi)容如下: 第一章對(duì)于電子郵件的發(fā)展做簡(jiǎn)要回顧,詳細(xì)介紹了互聯(lián)網(wǎng)垃圾
2、郵件泛濫的現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上歸納了垃圾郵件的類型特征和現(xiàn)有的反垃圾郵件技術(shù)。 第二章基于內(nèi)容過(guò)濾技術(shù)是目前反垃圾郵件用到的主要技術(shù),綜述了目前用于垃圾郵件過(guò)濾研究的各種語(yǔ)料和評(píng)價(jià)方法,并總結(jié)了目前使用的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)以及它們之間的對(duì)比實(shí)驗(yàn),得到貝葉斯過(guò)濾方法的優(yōu)點(diǎn)分析。 第三章分析了郵件過(guò)濾中的簡(jiǎn)單貝葉斯算法。使用Ling-Spam郵件語(yǔ)料實(shí)驗(yàn)貝葉斯算法的性能,并比較特征數(shù)量、分類閾值以及語(yǔ)料的預(yù)處理層次對(duì)結(jié)果的影響。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾研究.pdf
- 遺傳算法和貝葉斯模型在垃圾郵件過(guò)濾中的應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)研究.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的分析與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯理論的中文垃圾郵件過(guò)濾算法研究.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于信息增益的貝葉斯數(shù)據(jù)挖掘算法在垃圾郵件過(guò)濾中的應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯分類算法的中文垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于知識(shí)積累型的樸素貝葉斯垃圾郵件過(guò)濾算法研究.pdf
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件識(shí)別與過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 智能垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)貝葉斯過(guò)濾器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯的中文垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯分類的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于貝葉斯方法的中文垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于粗糙集的最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯垃圾郵件過(guò)濾算法的研究.pdf
- 基于樸素貝葉斯算法的藏文垃圾郵件過(guò)濾關(guān)鍵技術(shù)研究
- 貝葉斯數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在反垃圾郵件中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論