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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和流行,針對信息和資源的搜索技術(shù),逐漸在商業(yè)應(yīng)用和科研領(lǐng)域成為必不可少的技術(shù)之一。如:垃圾郵件過濾、圖片搜索、視頻搜索,以及信息檢索等。目前,搜索應(yīng)用技術(shù)的主要模式限于分類或關(guān)鍵字檢索等。隨著近年來使用數(shù)據(jù)內(nèi)容(對象)進行搜索的應(yīng)用需求不斷增長,帶動了相似性搜索技術(shù)的研究與發(fā)展。這一類搜索技術(shù)通常需要進行復(fù)雜的計算,而且處理的數(shù)據(jù)量巨大,所以需要可大規(guī)模擴展的、分布式的解決方案。
垃圾郵件作為商業(yè)廣告
2、、惡意程序或敏感內(nèi)容的載體,對系統(tǒng)安全和人們的生活造成了嚴(yán)重的影響。本文以大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的相似性搜索作為研究出發(fā)點,以基于Nilsimsa摘要技術(shù)的垃圾郵件過濾應(yīng)用作為研究對象,提出了一種適用于大規(guī)模的、可擴展的,基于Nilsimsa摘要技術(shù)的相似性搜索問題解決方案——SSNC。
SSNC把高維的Nilsimsa摘要數(shù)據(jù)空間劃分成各個子空間,在每個子空間內(nèi)采用向量索引的方法,將相似性搜索問題轉(zhuǎn)換為一維空間中的分段搜索問題;
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