基于信息融合的底板突水預測.pdf

1、在廣泛閱讀國內(nèi)外相關參考文獻的基礎上，較為系統(tǒng)地總結了礦井底板水害防治技術和理論，闡述了信息融合的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及在底板突水預測中的研究意義，評述了信息融合的常用方法的原理、適用范圍及實際應用價值和前景?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡相關理論和礦山壓力控制理論，在總結采場底板破壞深度預測方法和理論基礎上，歸納出影響底板破壞深度的主要因素，構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的底板破壞深度的預測模型，運用Matlab軟件獲得了底板破壞深度預測優(yōu)化網(wǎng)絡模型，通過肥城煤田

2、曹莊煤礦8812工作面和9604工作面的實際應用，利用實測結果對比，證明該網(wǎng)絡模型的計算結果比相關規(guī)程中的底板破壞深度公式計算的結果更接近實際。在介紹D-S證據(jù)理論的基本概念、證據(jù)融合的推理方法及信息融合決策的基本過程基礎上，較為詳細地分析了影響底板突水預測的主要因素，并對其進行量化處理。結合肥城煤田的實例，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型，進行Matlab試驗仿真，建立了系統(tǒng)的識別框架和證據(jù)識別框架，以及專家打