多傳感器空中目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、在未來的戰(zhàn)場上，為了及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地獲得戰(zhàn)場信息，采用單一傳感器的武器控制系統(tǒng)己不能滿足要求，取而代之的必將是以多傳感器(雷達(dá)、紅外搜索跟蹤系統(tǒng)、敵我識(shí)別、機(jī)間數(shù)據(jù)鏈等)為基礎(chǔ)的先進(jìn)火控系統(tǒng)。而多傳感器目標(biāo)識(shí)別技術(shù)就是該火控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本文首先介紹了多傳感器數(shù)據(jù)融合理論的基本概念和相關(guān)理論。在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和D-S證據(jù)理論兩種算法，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種適用于多傳感器目標(biāo)識(shí)別的融合

2、算法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式存儲(chǔ)和并行處理方式、自組織和自學(xué)習(xí)的功能以及很強(qiáng)的容錯(cuò)性和魯棒性等優(yōu)點(diǎn)，因而在模式識(shí)別領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。本文重點(diǎn)介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)具有高度的非線性映射能力，采用全局逼近的方法，具有較好的泛化能力。因此，基于D．S證據(jù)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)將充分結(jié)合D-S證據(jù)理論在不確定性推理方面的優(yōu)勢以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性處理能力，從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和識(shí)別概率，更為有效的進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。 本論文的