與文本無關的說話人識別研究及實現(xiàn)的設計.pdf

1、說話人識別又稱聲紋識別,是指根據(jù)說話人的聲音特征來識別說話人的技術。近年來,聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優(yōu)勢受到矚目。本文研究的是與文本無關的說話人識別方法及系統(tǒng)實現(xiàn)的設計。
　　本文對語音信號的預處理,基音頻率、線性預測系數(shù)及美爾倒譜系數(shù)等特征提取方法進行了詳細分析。給出了一種小波變換與自相關結合的基音檢測方法。小波具有時―頻局部化特性,能夠有效地分析信號的奇異點,確定奇異點的位置。在清濁音交替階段,小波變換容

2、易確定濁音起始時間,消除幀間不連續(xù)的跳躍點、非線性錯誤和基音頻率的倍增現(xiàn)象。在HMM模型的說話人識別中,將該法提取的基音周期和自相關法提取的基音周期分別與倒譜系數(shù)組成特征矢量,進行了識別效果的對比。從實驗結果可以看出,本文所用的方法可有效改善系統(tǒng)識別性能。
　　本文在識別中考慮性別差異,給出了基于基音頻率統(tǒng)計規(guī)律的預分類判決。將不同性別的說話人特征參數(shù)歸成不同的兩個子集,識別時先判斷待識別說話人特征是屬于哪個性別子集后,再在相應的