肺癌細(xì)胞計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng).pdf

1、隨著生活方式、飲食結(jié)構(gòu)、生存環(huán)境的演變以及老年人口逐漸增多，我國癌癥的瘤譜將出現(xiàn)逐漸西方化的變化，計(jì)算機(jī)的輔助診斷越來越需要加強(qiáng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別和專家系統(tǒng)等技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，將計(jì)算機(jī)技術(shù)和醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，應(yīng)用于肺癌細(xì)胞特征的抽取知識(shí)規(guī)則表示等方面，可以有效輔助專家進(jìn)行診斷。 本文首先系統(tǒng)論述了數(shù)字圖像的二維圖像增強(qiáng)技術(shù)包括平滑、銳化、濾波等，在分析數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)上

2、，給出了基本的二值形態(tài)學(xué)運(yùn)算方法，簡單分析了圖像的噪聲來源。針對顯微圖像特點(diǎn)除采用一般的濾波方法外，還引入了以形態(tài)學(xué)模板運(yùn)算為基礎(chǔ)的非線性濾波。 本文在分析顏色模型和二維直方圖的基礎(chǔ)上，提出了一種通過研究高維直方圖來確定適合顏色模型的方法；給出了一般圖像的頻域理解方法，這有利于圖像的頻域分析；針對細(xì)胞圖像的特點(diǎn)分析了幾種邊緣檢測算子的實(shí)現(xiàn)方法與效果，采用一種通過迭代求最佳閾值進(jìn)行圖像分割的方法。 本文在給出肺癌細(xì)胞分析醫(yī)