電子公文安全認證的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電子信息技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遍及諸多領(lǐng)域。信息的收集、傳遞、共享與辦公自動化緊密地結(jié)合在一起，人們對文檔的安全性，真實性也越來越高。目前各種辦公系統(tǒng)所產(chǎn)生的文檔、電子郵件或其他信息在傳遞過程中都面臨著如下幾個問題：如何確定發(fā)送者身份的真實性，如何保障數(shù)據(jù)的完整性，如何防止發(fā)送者的不可抵賴性?？紤]到以上的安全性問題，開發(fā)一個安全的電子公文系統(tǒng)是十分必要的。 本文結(jié)合在線手寫簽名系統(tǒng)，提出了一種保證電子公文的

2、完整性和簽名者身份認證的方法。利用MD5算法檢驗公文的完整性和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)發(fā)送方身份的認證。 通過手寫板采集在線手寫簽名數(shù)據(jù)，提取具有代表性的手寫簽名特征，并將簽名數(shù)據(jù)的軌跡封裝成簽名圖片。待發(fā)送的電子公文通過MD5算法生成消息摘要，將該消息摘要和手寫簽名特征利用數(shù)字水印算法不可見地嵌入到簽名圖片中。然后將含有隱藏信息的簽名圖片插入到電子公文中指定的位置，并發(fā)送給接收方。在數(shù)字水印算法設(shè)計中，本文采用一種混合的LSB方法，針

3、對人眼對綠色，紅色，藍色的不同敏感程度，在空間域中直接修改載體圖像灰度值最低有效位來進行信息隱藏的方法。 在接收到電子公文后，從含有隱藏信息的簽名圖片中提取到的手寫簽名特征，送到訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行身份確認。 在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中，使用改進的BP網(wǎng)絡(luò)作為簽名認證的分類器，真?zhèn)魏灻麡颖竟餐瑓⑴c網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。通過實驗對比確定了網(wǎng)絡(luò)輸出層神經(jīng)元的期望輸出值；設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；改進了標準BP算法；確定樣本訓(xùn)練為批量訓(xùn)練方式。