基于MPEG-2運動補償邊緣效應的視頻篡改檢測研究.pdf

1、在當今信息時代,高質量數(shù)碼成像設備已得到普遍使用,生活中無處不在的網絡又提供了大量的圖片資源和視頻分享網站,使得數(shù)字圖像和視頻在人們的日常生活中起到日益重要的作用。隨著高性能個人計算機的普及以及集成了各種多媒體處理算法的編輯軟件的廣泛使用,對數(shù)字視頻進行篡改變得越來越容易,同時,大量應用的視頻監(jiān)控設備使得視頻數(shù)據(jù)量劇增。因此,如何確保視頻的完整性和真實性具有重大意義。
　　 刪幀是最普遍而又簡單的篡改操作之一,所以針對刪幀的檢測

2、會有非常廣泛的應用價值。本文提出檢測刪幀操作的一個新算法,此算法在MPEG-2基礎上,以運動補償邊緣效應(MCEA)作為視頻的一個特征,MCEA是塊效應和運動補償預測的副效應,產生于使用基于塊的運動補償預測的編解碼器中,增加了不屬于原始圖像內容的高頻能量。由于現(xiàn)在普遍應用的MPEG-2視頻編碼系統(tǒng)引入預測編碼機制,視頻序列以圖像組結構存在,刪幀將導致原有的圖像組重組,一些幀改變了其原始的編碼類型,降低了圖像組中的幀間相關性。MCEA與視

3、頻序列的幀間相關性緊密聯(lián)系,一旦出現(xiàn)刪幀操作,便可根據(jù)MCEA的變化來檢測篡改。
　　 算法一方面引入MCEA影響因子來衡量圖像組中相鄰幀的相關性,從而判定是否存在刪幀篡改,并且定位篡改視頻序列中存在刪幀的圖像組；另一方面繪制MCEA組曲線,通過曲線的走勢來進一步協(xié)助判定視頻的真?zhèn)?篡改后視頻的MCEA組曲線中的驟增點對應著存在刪幀的圖像組。大量的實驗結果證明,本文算法能夠有效地實現(xiàn)視頻篡改檢測,刪幀數(shù)目越多,整體檢測準確率越高