無線網(wǎng)絡的研究——無線傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議的研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(WirelessSensorNetworks，WSN)能夠通過各類傳感器協(xié)作地實時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息，這些信息通過無線方式被發(fā)送，并以自組多跳的網(wǎng)絡方式傳送到用戶終端，從而實現(xiàn)物理世界、計算世界以及人類社會三元世界的連通。由于無線傳感器網(wǎng)絡與其它通信網(wǎng)絡，有著截然不同的特點，使得關(guān)于無線傳感器網(wǎng)絡的路由研究極具挑戰(zhàn)性。因此，近年來提出了許多新的無線傳感器網(wǎng)絡路由算法。文中對一些路由協(xié)議進行了分析、比

2、較，汲取先進的算法思想，提出了基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡路由的改進算法。 蟻群算法具有快速收斂的優(yōu)點，將其應用到無線傳感器網(wǎng)絡中具有重大的意義。但由于其快速收斂于最優(yōu)路徑，導致網(wǎng)絡擁塞，減少了網(wǎng)絡的生命周期。因此，對蟻群無線傳感器網(wǎng)絡路由算法進行改進。改進算法通過在整個網(wǎng)絡中定期廣播類似螞蟻的報文來建立和更新梯度場，形成和更新各條路徑上的信息素，并且將節(jié)點的剩余能量融入到信息素中。 為了實現(xiàn)網(wǎng)絡節(jié)點能量的更均衡消耗，更

3、大的提高網(wǎng)絡的生命周期，又引入了多蟻群競爭的機制，提出了AERA算法。該算法中蟻群間的信息素相互影響，多蟻群揮發(fā)的信息素與網(wǎng)絡節(jié)點能量參數(shù)共同構(gòu)成路由控制因子。此算法中，由于蟻群間信息素的相互影響，避免了算法過度收斂，能有效的控制網(wǎng)絡擁塞，并使網(wǎng)絡節(jié)點能量消耗相對均衡，延長整個網(wǎng)絡的生命周期。 通過NS仿真環(huán)境對蟻群WSN路由改進算法和AERA算法進行仿真測試，證明其可行性。并與蟻群WSN路由算法進行比較，證明改進算法與AERA