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文檔簡介
1、本文分析了布隆濾波器技術在時下流行的分布式系統(tǒng)--P2P系統(tǒng)中的應用,著重介紹基于d-left算法的的計數(shù)型布隆濾波器技術,d-left CBF利用d-left hashing的方法存儲fingerprint。將hash value分為兩部分,分別用于存儲隨機地址和fingerprint,從而提高工作效率,并支持節(jié)點動態(tài)刪除操作,應用于節(jié)點異?;钴S的P2P系統(tǒng)中。
在當前各種P2P技術中,搜索技術是最有價值、最亟待解決的問
2、題,其中分布式哈希表(hashing)將是對等網(wǎng)搜索的重要方向。Hashing通過使用哈希表來實現(xiàn)存儲和查詢,對于P2P搜索而言,其優(yōu)點是快速準確,缺點是浪費存儲空間。本文提出的d-left方法,是基于Bloom Filter技術,利用d-left Hashing的方法存儲fmgerprint,從而實現(xiàn)空間利用效率的提高。
d-left中的d是多個的意思。為了更加簡單的說明這個“d”,本文以d=2,既2-left算法應用到
3、哈希表的實現(xiàn)方法為例,分析其結構和性能。2-left Hashing指的是將一個哈希表分成長度相等的兩半,分別叫做T1和T2,給T1和T2分別配備一個哈希函數(shù),h1和h2。在存儲一個新的key時,同時用兩個哈希函數(shù)進行計算,得出兩個地址h1[key]和h2[key]。如果兩邊一樣多,如兩個位置都為空或者都存儲了一個key,就把新key存儲在左邊的T1子表中,2-left也由此而來。在查找一個key時,必須進行兩次Hash,同時查找兩個位
4、置。
了解了2-left Hashing,d-left Hashing就很好理解,它只是對前者的擴展。2-leftHashing固定了子表的個數(shù)是2,d-left Hashing更加靈活,子表的個數(shù)是一個變量d,同時也意味著哈希函數(shù)的個數(shù)是d。在d-left Hashing中,整個哈希表被分成d個從左到右依次相鄰的子表,每個子表對應一個相互獨立的哈希函數(shù)。在加入新key時,這個key被d個哈希函數(shù)同時計算,產(chǎn)生d個相互獨立
5、的位置,然后將key加入到負載最輕的位置(bucket)中。如果負載最輕的位置有多個,就把key加入到最左邊的負載最輕的子表中。同樣地,如果要查找一個key,需要同時查找d個位置。
d-Left計數(shù)型布隆濾波器與標準的布隆濾波器比較,若false positive概率相同,假設標準CBF使用9個4位的counter(每個元素36位),6個獨立的哈希函數(shù),得到的false positive概率為0.01327。d-left
6、CBF使用11位的fingerprint(每個元素52/3位),得到的false positive概率為0.01172。計算可得,52/3÷36=0.48,即d-left CBF只使用了CBF不到一半的空間,就得到了比CBF更低的錯誤率。因此在保證false positive概率接近的同時,由于d-left CBF負載均衡,可比負載不均衡的CBF節(jié)省至少一倍的存儲空間。
較之布隆濾波器的其它變種,d-left計數(shù)型布隆濾波
7、器有其特殊性。雖然d-left計數(shù)型布隆濾波器沒有標準布隆濾波器快捷,也沒有標準計數(shù)型布隆濾波器高效,但d-left結合了兩者的優(yōu)點,綜合性能較強。既彌補了標準布隆濾波器的只能對靜態(tài)網(wǎng)絡進行快捷管理,查找和插入,不能刪除操作的先天缺陷;也避免了標準計數(shù)型布隆濾波器過度占用空間的臃腫。能夠較好的解決負載均衡、減少網(wǎng)絡瀏覽等熱點問題。
當然d-left計數(shù)型布隆濾波器不是沒有缺點,無法與標準布隆濾波器或標準計數(shù)型布隆濾波器結合
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