基于關系數(shù)據(jù)庫半自動生成局部本體的方法研究.pdf

1、本體作為一種能在語義和知識層次上描述知識系統(tǒng)的概念模型和建模工具，自被提出以來就引起了國內(nèi)外眾多科研人員的關注，并在計算機的許多領域得到了廣泛的應用，如知識工程、數(shù)字圖書館、軟件復用、信息檢索和Web上異構信息的處理、語義Web等。 目前Web上大量數(shù)據(jù)都是以關系數(shù)據(jù)庫技術存儲，這些信息被稱為深層Web(Deep Web、Invisible Web)。相對于由靜態(tài)Web頁面構成的表層Web(SurfaceWeb、Visible　

2、Web)信息，深層Web信息只能通過響應具體的請求動態(tài)生成，因此傳統(tǒng)搜索引擎無法獲取這些深層信息。深層Web資源內(nèi)容更為豐富，專業(yè)性較強，質量比一般網(wǎng)絡資源即表層Web高。因此，怎樣能夠自動檢索和處理這些寶貴的深層Web資源成為人們關注的一個問題。 本體構建過程中可以消除的語義異構信息，最常見的有命名異構、屬性異構、等價元素、包含元素、交叉元素等。在基于本體的數(shù)據(jù)集成中，構建全局本體以及描述數(shù)據(jù)源內(nèi)容的局部本體，并定義全局本體到

3、各個數(shù)據(jù)源輸出模式的語義映射，以消除數(shù)據(jù)源語義異構，從而完成語義級的查詢處理。 本文的研究目標是基于關系數(shù)據(jù)庫快捷有效的構建包含豐富語義關聯(lián)的本體信息，使得科學數(shù)據(jù)庫能夠較好的共享和互操作，這是科學數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)從“管理數(shù)據(jù)”提升到“管理知識”的有效途徑。本文首先簡要介紹了研究背景，分析了傳統(tǒng)本體構建技術存在的局限，提出了基于關系數(shù)據(jù)庫半自動構建本體這一途徑；接著闡述了本體相關技術：隨后在討論了基于關系數(shù)據(jù)庫構建本體的若干關鍵技術，