基于有限元的超聲圖象分析.pdf

1、運動分析和應用是計算機視覺研究的一個主要分支,涉及到計算機視覺研究的各個方面.光流場的估計是計算機視覺研究中的一個重要課題.光流場是圖像的亮度模式隨時間變化而形成的表觀運動場,或者簡單地說是由于圖像中物體的運動所導致的圖像變化.該論文研究重點是應用光流場來表征醫(yī)學動態(tài)圖像的運動情況,主要集中在對超聲心臟序列圖像的研究.心臟是人體的重要器官,它的運動與其功能緊密相關,因此在心臟疾病的診斷中,對其運動情況進行分析是十分必要的.現(xiàn)代醫(yī)學成像技

2、術為醫(yī)生在心臟的整體解剖結構和功能(動態(tài))結構等方面提供了全局性信息.利用計算機視覺中的運動分析方法,結合心臟動態(tài)特征的臨床知識對超聲心動圖進行定量的分析,旨在為醫(yī)生診斷提供一個有效的工具和途徑.論文的工作主要有以下幾個方面:首先,通過了解國際國內研究狀況,認真學習了近些年來有關醫(yī)學圖像運動分析的算法,并進行了實驗,其中包括Horn算法、基于矩的算法和基于塊的運動模型.第二,對序列圖像而言,相鄰幀的時間間隔很小,空間點在相鄰兩幀圖像內移

3、動不大,前后幀物體位置相關性較大,可認為同一物體灰度基本上不變,其灰度相關性很強,因而我們應用相關算法對超聲圖像進行了運動分析并得到了預期的實驗結果.為了檢測該算法的可行性,該文結合臨床知識對仿真圖像應用相關算法進行了定量分析與傳統(tǒng)方法進行了比較.第三,上述運動分析方法的研究絕大多數(shù)是基于剛體的,而心臟是彈性體,對心臟的運動情況進行分析屬于彈性力學的范疇.一幅由像素組成的二維的醫(yī)學圖像,可以看作一塊具有連續(xù)性的、密實的彈性平面薄板,故根