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文檔簡介
1、Internet快速地發(fā)展,見證了網(wǎng)絡信息正在以前所未有的速率增長,其中很大一部分信息被“深藏”于各種各樣的網(wǎng)絡在線數(shù)據(jù)庫中,用戶只能通過向接口提交查詢來獲取信息,這類信息被稱為Deep Web。Deep Web是一個新興的研究領域,得到了越來越多的關注。 本文首先對Deep Web模式獲取技術進行深入地認識和研究,依據(jù)模式知識來實現(xiàn)Deep Web數(shù)據(jù)抽取,提出相應的算法和模型。最后提出了一個面向Deep Web對象的垂直搜索
2、引擎系統(tǒng)的設計。 本文主要研究的工作包括: (1)本文先對Deep Web相關知識和國內(nèi)外研究狀況進行介紹,并提出了本文研究的基本框架和重點難點問題。 (2)分析基于視覺特征的網(wǎng)頁分割技術,在此基礎上提出Deep Web查詢接口模式和結果頁面模式抽取的方法。 (3)進行Deep Web模式匹配的研究,提出混合模式匹配技術和算法,構造并生成Deep Web主題領域全局模式。 (4)研究Deep We
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