基于視覺的人體行為識別研究.pdf

1、基于視覺的人體行為識別是計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點，在智能視頻監(jiān)控、人體運動分析、自然人機交互、虛擬現(xiàn)實以及視頻編碼與傳輸?shù)阮I(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和經(jīng)濟價值，因此備受研究者的關(guān)注。由于人體運動自身的復雜性以及外界環(huán)境的多樣性，使得人體行為識別(HAR)具有一定的挑戰(zhàn)性。目前對人體行為的研究還處于初級階段，有待進一步的研究和學習。
　　 本文圍繞基于視覺的人體行為識別的相關(guān)問題展開研究，主要包括運動目標提取、特征提取以及人體行為

2、識別算法三個方面。運動目標提取是基于視覺的人體行為識別的研究基礎(chǔ)，本文首先對視頻做分幀、灰度化等預處理，采用背景差分法對圖像序列進行檢測，提取人體二值圖像，并利用數(shù)學形態(tài)學對二值圖像中存在的孔洞和噪聲點進行相應(yīng)的處理，以人體最小外接矩形的高為邊長，提取感興趣的人體運動區(qū)域(ROI)。在此基礎(chǔ)上，重點研究特征提取方法和人體行為識別算法，本文采用基于外形特征與運動特征相結(jié)合的方法對人體行為進行特征提取。利用主成份分析(PCA)對ROI進行降