中文網(wǎng)頁分類技術(shù)研究及預(yù)分類算法實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是近年來互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)頁數(shù)量呈指數(shù)級增長。為了有效地組織和管理這些海量信息,如何根據(jù)網(wǎng)頁中的文本信息自動分類已成為目前研究的重要課題。
　　 本文首先研究了中文網(wǎng)頁自動分類的相關(guān)技術(shù),詳細(xì)分析了類中心法、樸素貝葉斯法和支持向量機(jī)法三種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動分類算法。
　　 然后,本文實(shí)現(xiàn)了一個基于向量空間模型的中文網(wǎng)頁自動分類系統(tǒng),并通過四個實(shí)驗(yàn)對中文網(wǎng)頁自動分類的幾個關(guān)鍵步驟進(jìn)行了較為深入的研

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