基于聯(lián)機(jī)筆記的身份鑒別.pdf

1、依靠筆跡進(jìn)行身份鑒別長(zhǎng)期以來(lái)都是人們研究的焦點(diǎn).迄今為止,針對(duì)于離線筆跡鑒別的研究已經(jīng)比較廣泛,但是在對(duì)在線筆跡鑒別的研究中,仍有許多關(guān)鍵性總是有待解決,尤其是針對(duì)內(nèi)容獨(dú)立的筆跡鑒別問(wèn)題的深入探索.該文中總結(jié)了傳統(tǒng)的文本獨(dú)立和文本相關(guān)的筆跡鑒別方法和技術(shù),并在此基礎(chǔ)上針對(duì)文本獨(dú)立的聯(lián)機(jī)筆跡鑒別問(wèn)題從筆跡預(yù)處理、特征提取以及特征匹配等方面進(jìn)行了研究,提出了基于筆劃分割的書寫人鑒別方法.該論文內(nèi)容安排如下:第一章介紹了筆跡分析相關(guān)背景,尤其

2、是筆跡鑒別技術(shù)的背景知識(shí)以及有關(guān)概念,并對(duì)于目前筆跡鑒別所面臨的主要問(wèn)題作了簡(jiǎn)要分析;第二章介紹了聯(lián)機(jī)筆跡數(shù)據(jù)的采集方法,在分析了傳統(tǒng)的手寫筆跡預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)文本獨(dú)立的聯(lián)機(jī)筆跡所進(jìn)行的基于筆劃的逐次分割預(yù)處理方法;第三章總結(jié)了對(duì)于書寫筆跡特征的全局和局部提取方法,定義了用于書寫人識(shí)別的漢字筆劃段,并提出基于筆劃段分割和高斯模型來(lái)對(duì)筆劃動(dòng)態(tài)特征建模的方法,以此來(lái)提取筆跡動(dòng)態(tài)信息;第四章實(shí)現(xiàn)并比較了多種分類方法,提出了基于筆