基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、據(jù)交通部門(mén)的統(tǒng)計(jì)，我國(guó)是道路交通事故死亡人數(shù)最高的國(guó)家，連續(xù)數(shù)年一直居世界第一位。汽車(chē)司機(jī)疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個(gè)重要原因，許多國(guó)家正積極進(jìn)行駕駛疲勞檢測(cè)的研究。因此，如何有效的監(jiān)測(cè)和防止駕駛員疲勞駕駛，對(duì)于降低交通事故及人員死亡率，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文提出并實(shí)現(xiàn)了駕駛疲勞預(yù)警的算法，該算法通過(guò)識(shí)別駕駛員的眼部狀態(tài)來(lái)檢測(cè)其是否疲勞，并給予及時(shí)的警示。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 對(duì)人臉定位、人眼定位

2、、眼睛狀態(tài)識(shí)別以及相關(guān)的圖像處理技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究，在借鑒己有的相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種適合于疲勞駕駛預(yù)警的改良算法。
　　 本文研究了膚色在YCbCr色彩空聞呈現(xiàn)的聚類(lèi)特性，給出膚色在此空間的高斯分布模型。然后利用高斯模型對(duì)彩色圖像進(jìn)行相似度計(jì)算。經(jīng)過(guò)閾值分割和積分投影最終得到人臉區(qū)域。
　　 在采用膚色檢測(cè)方法定位人臉的基礎(chǔ)上，提出了利用Hough變換的人眼定位方法。實(shí)驗(yàn)表明該方法能快速且較為準(zhǔn)確地定