變電站紅外遙視圖像的識別.pdf

1、隨著現(xiàn)代化大生產的發(fā)展和科學技術的進步，對電力的需求與日俱增，對電力生產設備的可靠性、經濟性以及穩(wěn)定性提出了更高的要求。為了保證供電系統(tǒng)安全，我國將紅外技術應用到了電力系統(tǒng)的檢測中。其主要是利用圖像處理技術，模式識別技術實現(xiàn)設備的識別與故障的診斷。
　　 本文正是圍繞變電站設備的故障診斷領域的技術問題，主要開展了設備智能識別方法的研究。首先根據模式識別的過程框圖，對所獲得的紅外圖像進行了預處理，并在此基礎上提出了基于形態(tài)學邊緣檢

2、測和Ostu 法相結合的分割方法和基于數(shù)學形態(tài)學的分水嶺分割方法，實驗結果表明，兩種方法均能很好的分割出邊緣圖像，但是第一種方法的適應性較好。接著，采用Hu 不變矩來提取圖像的特征。由于Hu 不變矩是針對圖像的每個像素進行計算的，其計算量較大，為了解決這個問題，本文引入了線矩的概念。
　　 利用線矩計算圖像的特征，其雖然也具備平移，旋轉不變性，但是對于同一幅圖像其縮放前后的線矩特征卻具有很大的差異，最大達到12.5934。根據此