分布式對象系統(tǒng)容忍入侵恢復策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和廣泛應用，網(wǎng)絡安全成了日益關鍵的問題。為了抵抗來自網(wǎng)絡的攻擊，計算機安全研究者們提出了許多安全保障技術，這些安全保障技術普遍著重于預防系統(tǒng)遭受攻擊，而面對著種類越來越多、速度越來越快、破壞力越來越強的新型組合式攻擊，僅僅進行預防還不夠。于是近幾年國際上又出現(xiàn)了一種新的網(wǎng)絡安全技術——容忍入侵技術。 基于分布式對象容忍入侵系統(tǒng)的研究是入侵容忍研究熱點之一。 在研究SITAR 模型的基礎上，給出了

2、一種分布式對象容忍入侵系統(tǒng)的模型；并在該模型下探討了分布式對象的對象恢復策略，和傳統(tǒng)恢復策略相比，該恢復后的對象對原來的入侵攻擊在某種程度上有一定的免疫力；而后通過一個實例模擬了本文的恢復策略的流程，使對象向前恢復到正確結果。 雖然該模型下的恢復策略可以正確的恢復分布式對象但是該模型效率不高。針對上述分布式對象容忍入侵系統(tǒng)的模型效率不高，對該模型進行改進。為了減去了投票所花的時間，提高模型的恢復效率。用分類樹可以提高本文的分布式

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