檢索重排序和文獻權威度判定方法研究.pdf

1、文獻檢索是科學研究中非常重要的一項任務。搭建文獻檢索系統(tǒng)的意義是：能夠有效地讓科技工作者檢索到與其領域相關的科技文獻，借以提高研究效率。針對這一任務，本文給出兩項研究工作，分別是基于相悖理論的檢索結果重排序方法和基于HITS算法的科技文獻權威度自動判定方法。
　　 基于相悖理論的重排序方法（簡稱悖向重排序），側重利用已有的相關與非相關判定結果，對文獻檢索列表進行重排序，提升用戶檢測到相關科技信息的概率。由于檢索系統(tǒng)的缺陷，“倔強

2、”非相關結果充斥檢索列表，難以被準確識別和屏蔽，悖向重排序的關鍵問題即是構建準確而純粹的悖向查詢意圖，作為識別“倔強”非相關結果的標桿。本文針對此問題，提出了兩種悖向重排序方法，分別是使用層次聚類的悖向重排序方法和基于相關子主題消解的悖向重排序方法。首先使用層次聚類解決查詢意圖描述的泛化問題，然后進一步使用相關子主題消解的方法，獲得更加精確的正向意圖，從而優(yōu)化重排序性能。
　　 科技文獻權威度自動排序側重建立一種有效的權威度度量