基于ARM9的磁環(huán)圖像采集及檢測設(shè)計(jì).pdf

1、近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)絡(luò)變壓器的需求量不斷的擴(kuò)大,由于其體積太小,不得不使用人工生產(chǎn)。而在生產(chǎn)線上通過人工來對(duì)磁環(huán)進(jìn)行檢驗(yàn)效率較低,而且會(huì)產(chǎn)生無法完全消除的漏檢或者誤檢,長時(shí)間使用顯微鏡也會(huì)給工人造成不適的感覺。所以在生產(chǎn)線上引入自動(dòng)圖像處理系統(tǒng)是有很大的價(jià)值的。
　　 本文使用了在工業(yè)領(lǐng)域廣泛采用的嵌入式系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)變壓器中磁環(huán)部分的圖像采集和檢測,其體積小、功耗低、可靠性高等特點(diǎn)非常適合在生產(chǎn)線上使用。
　　

2、本文針對(duì)磁環(huán)圖像,提出了基于ARM嵌入式平臺(tái)的自動(dòng)采集及檢測解決方案,分別從軟、硬件兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),包括硬件系統(tǒng)的器件選擇,嵌入式操作系統(tǒng)的選擇和移植以及openCV視覺庫的建立。分析了磁環(huán)圖像處理所采用的方法,包括色彩空間的選取,邊緣提取的各種算法,形態(tài)學(xué)處理的各種算法。研究了磁環(huán)圖像特點(diǎn),選取HIS空間,對(duì)磁環(huán)圖像的I分量應(yīng)用Laplacian算子計(jì)算其二階梯度,實(shí)現(xiàn)邊緣提取,通過直方圖獲得合適的閾值,將平滑后的圖像進(jìn)行二