基于聚類分析的水污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、　　隨著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速發(fā)展，人們對(duì)信息的需求也越來越多。面對(duì)如此巨大而豐富的數(shù)據(jù)資源，怎樣從中發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)，如何獲取隱藏在這些數(shù)據(jù)中的更重要的信息成為人們特別關(guān)注的問題。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就隨之產(chǎn)生了。
　　聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)重要技術(shù)，聚類就是從數(shù)據(jù)集中找出相似的數(shù)據(jù)并組成不同的簇。通過聚類，人們能夠獲得數(shù)據(jù)分布的情況，觀察每個(gè)簇的特點(diǎn)，集中對(duì)特定的某些簇做進(jìn)一步的分析。
　　本文主要是研究聚類分

2、析方法在水污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用，論述了包括河流污染區(qū)的劃分、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的聚類檢索、河流綜合水質(zhì)評(píng)價(jià)和監(jiān)測(cè)優(yōu)化布點(diǎn)四方面的內(nèi)容。
　　本文將模糊聚類方法應(yīng)用于河流的污染區(qū)劃分上，該方法先將原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組成樣本矩陣，并對(duì)其進(jìn)行正規(guī)化處理。然后使用一種新統(tǒng)計(jì)量--相似度對(duì)正規(guī)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，該統(tǒng)計(jì)量包含距離系數(shù)與相似系數(shù)兩個(gè)參數(shù)，能從“距離”和“形狀”兩方面較好的反映樣本的相似程度。再以相似矩陣為基礎(chǔ)進(jìn)行聚類，每個(gè)聚類就代表一個(gè)污染區(qū)。

3、
　　在模糊聚類的基礎(chǔ)上，本文研究如何對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類檢索。聚類檢索通過聚類產(chǎn)生相似數(shù)據(jù)的分類，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，從而提高數(shù)據(jù)檢索的效率。聚類檢索的過程是：先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果后計(jì)算出各聚類中心，得到一個(gè)聚類中心文件，然后在此基礎(chǔ)上，通過比較各聚類中心與所提供的查詢數(shù)據(jù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。
　　應(yīng)用模糊評(píng)判方法來評(píng)價(jià)河流的水環(huán)境質(zhì)量，主要是通過建立合理的隸屬函數(shù)，根據(jù)實(shí)測(cè)濃度值確定各污染指標(biāo)的權(quán)重，保證了評(píng)價(jià)

4、結(jié)果的客觀、準(zhǔn)確，把污染指標(biāo)的權(quán)重集與隸屬度矩陣相乘，得到各監(jiān)測(cè)點(diǎn)評(píng)價(jià)矩陣，最后將監(jiān)測(cè)點(diǎn)的上游所控河長(zhǎng)占全長(zhǎng)的比值乘以評(píng)價(jià)矩陣，可以得出全河段的綜合評(píng)判集。
　　通過將物元分析方法與模糊聚類分析方法相結(jié)合，本文提出一種基于物元分析關(guān)聯(lián)函數(shù)的模糊聚類分析方法。該方法的實(shí)質(zhì)是以物元分析所得關(guān)聯(lián)函數(shù)作為樣本間的相似性統(tǒng)計(jì)量，據(jù)此構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本的模糊聚類分析。本文將該方法應(yīng)用于水污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的優(yōu)化布點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明是可