基于文本分類的海外礦業(yè)投資項目動態(tài)風險評價方法研究.pdf

1、隨著海外礦業(yè)投資規(guī)模的不斷增大，加強海外礦業(yè)投資項目風險評價方法研究，為海外礦業(yè)投資決策提供方法支持也愈加重要。海外礦業(yè)投資項目風險具有動態(tài)變化性和隱蔽性的特點，傳統(tǒng)項目風險評價方法不能動態(tài)反映這類風險因素的變化，導致項目風險評價結果不準確。為了實現(xiàn)動態(tài)風險評價，提高風險評價的準確性，本研究結合國內外研究現(xiàn)狀，提出了一種基于改進文本分類算法的動態(tài)風險評價方法，把文本分類技術與傳統(tǒng)風險評價體系結合，為海外礦業(yè)投資項目風險評價提供了新的思路

2、和方法。
　　本研究首先針對文本分類精確度不夠的問題和現(xiàn)有文本分類特征選擇方法的缺點，重點對特征選擇方法進行了改進研究，采用統(tǒng)計分析方法獲得特征項分類重要性計算公式，用改進定義的頻度、類間集中度和類內分散度3個因素綜合評價特征項的重要性。并通過在Reuters-2158語料庫和復旦大學中文文本分類語料庫中的實驗，比較了本文提出的特征選擇方法和其他6種常用方法的性能，通過實驗研究表明本文方法能夠提高不同分類器的分類精確度。然后，在對

3、海外礦業(yè)投資項目的特點和風險的深入研究基礎上，立足于我國海外礦業(yè)投資現(xiàn)狀，針對海外礦業(yè)投資項目風險的特點，提出基于文本分類的海外礦業(yè)投資項目動態(tài)風險評價方法。該方法采用相關性、可信程度和影響程度3個維度對可能與項目風險相關的文本進行文本分類處理，然后通過處理結果調整由傳統(tǒng)風險評價體系獲得的原有風險評價結果，隨著調整過程的反復進行，實現(xiàn)項目風險的動態(tài)評價。最后，以中國有色金屬建設股份有限公司的一個海外礦業(yè)投資項目為實例，驗證了該動態(tài)風險評