數(shù)字語音編碼算法研究.pdf

1、語音信號處理主要包括三個部分：語音識別、語音編碼、語音合成。在語音編碼這個領(lǐng)域，現(xiàn)在的研究集中在低速率語音編碼器方面，本文的目的就是進行低速率語音編碼器算法的研究。
　　 本文第一章介紹了語音編碼技術(shù)的分類、發(fā)展和應(yīng)用。首先簡要的介紹了語音編碼器的一些基本概念。文中詳細介紹了語音編碼器的性能評價，因為它是今后我們設(shè)計語音編碼器的性能優(yōu)劣的評判標準。接著介紹了幾種已經(jīng)成為標準的語音編碼器。
　　 在第二章中，我們首先介紹了

2、三類主要的語音編碼方法：波形編碼、參數(shù)編碼、混合編碼。其中，混合編碼是近年來的主流編碼器。所以針對它，我們詳細的探討了它的核心技術(shù)。首先是利用線性預(yù)測(LP)對語音進行去相關(guān)處理。其次是VQ技術(shù)，對參數(shù)進行合理的壓縮。另外，利用感覺加權(quán)濾波器來合理利用人的感知特征進行量化噪聲的分配。最后，針對迄今最為成功的混合編碼器，CELP編碼器，我們分析它的各個組成部分。通過采用LPC分析，去除了語音信號的短時相關(guān)性，通過獲取基音周期來去除語音信號

3、的長時相關(guān)性?；糁芷谠诰幋a器中反映為自適應(yīng)碼矢量。自適應(yīng)碼矢量和固定碼矢量構(gòu)成語音編碼器的激勵信號。CELP編碼器通過采用分析/合成結(jié)構(gòu)來進行自適應(yīng)碼矢量和固定碼矢量的選擇。另外，快速搜索算法也是CELP成功的關(guān)鍵。
　　 由于LSF參數(shù)在語音編碼器的重要性，第三章專門針對LSF參數(shù)的矢量量化進行討論。提出一種多級量化LSF參數(shù)的方法。針對這個新算法，進一步提出了優(yōu)化量化的方法以及性能分析。優(yōu)化算法減少了矢量量化算法的運算量和