基于流演算的上下文感知Web服務(wù)組合研究.pdf

1、隨著Web服務(wù)數(shù)量的激增以及用戶需求的多樣化，手工選擇和組合現(xiàn)有Web服務(wù)變得越來越困難且效率低下。因此自動(dòng)化的Web服務(wù)選取以及組合技術(shù)引起了研究人員的關(guān)注和重視。目前，人工智能(Artificial Intelligence，AI)領(lǐng)域中流演算以其高度的智能化、自動(dòng)化特性，以及在長推理中的良好性能得到了眾多自動(dòng)化服務(wù)組合研究者的青睞。
　　 本文提出了一種基于流演算的上下文感知Web服務(wù)組合模型。該模型是屬于AI規(guī)劃技術(shù)的服

2、務(wù)組合范疇，將Web服務(wù)組合問題轉(zhuǎn)換為人工智能領(lǐng)域中的規(guī)劃問題，通過對(duì)現(xiàn)有環(huán)境知識(shí)的獲取和推理而達(dá)到所希望的目標(biāo)。本文首先基于流演算理論對(duì)服務(wù)、服務(wù)上下文、服務(wù)組合等進(jìn)行建模，并對(duì)流演算的基本公理如初始狀態(tài)公理、狀態(tài)更新公理進(jìn)行了上下文相關(guān)擴(kuò)展，提出了基于流演算的上下文感知Web服務(wù)組合理論模型。然后結(jié)合“數(shù)字旅游服務(wù)”場景，運(yùn)用流演算執(zhí)行器FLUX，實(shí)現(xiàn)了基于流演算的上下文感知的Web服務(wù)組合模型。實(shí)驗(yàn)中，通過用戶對(duì)組合服務(wù)的滿意度對(duì)

3、比以及Web服務(wù)組合過程性能測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型有較好的上下文感知能力及服務(wù)組合效率。產(chǎn)生的Web組合服務(wù)在滿足用戶功能性需求的同時(shí)，考慮用戶的非功能性需求，提升了用戶滿意度。
　　 論文進(jìn)一步的研究工作主要有兩方面：一方面是進(jìn)一步對(duì)基于流演算的Web服務(wù)組合控制流程進(jìn)行優(yōu)化，提升服務(wù)組合效率；另一方面是將結(jié)合流演算對(duì)Web服務(wù)的匹配和選取策略進(jìn)行深入研究，充分利用流演算的智能化和自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)選取和組合技術(shù)的一體化