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1、本文主要對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列建模問(wèn)題進(jìn)行研究。首先,對(duì)建模的方法進(jìn)行比較,通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定采用具有全局最優(yōu)解和較好泛化推廣能力的支持向量回歸技術(shù)進(jìn)行建模。 其次,提出一種面向時(shí)間序列預(yù)測(cè)的支持向量回歸模型參數(shù)選擇方法。針對(duì)時(shí)間序列的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的交叉校驗(yàn)(cross-validation)的網(wǎng)格搜索(grid-search)方法,并通過(guò)對(duì)支持向量回歸模型中的不敏感參數(shù)ε進(jìn)行加權(quán),來(lái)獲得較優(yōu)的支持向量回歸模型參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用
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