變壓器狀態(tài)檢修策略的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的定期檢修制度存在著嚴重的“過修”或“欠修”問題，對變壓器實行狀態(tài)檢修不但可提高其可靠性，還可以增加變電站的經濟效益。 本文提出了一種預測變壓器油狀態(tài)的變壓器狀態(tài)檢修策略。該策略用BP神經網絡綜合絕緣油氣體含量、局部放電量、微水量來估計變壓器油的當前狀態(tài)，采用時間序列模型進行負荷預測，采用馬爾科夫理論來進行未來變壓器油劣化狀態(tài)的預測，最后以檢修費用和電量收益損失之和最小為目標函數，來確定變壓器狀態(tài)檢修的最佳檢修時間。在確定變

2、壓器最佳檢修時間問題上，提出了宏觀和微觀相結合的分步策略。在進行變壓器壽命評估時，一步轉移概率矩陣是重要的一步，本文采用單純型算法對大量統(tǒng)計樣本進行擬合，得出一步轉移概率矩陣。 為了考慮電力負荷、環(huán)境、氣候等因素對變壓器油劣化速度的影響，本文提出了采用步伐因子來衡量這些因素對變壓器劣化速度的影響。由于這些因素都可以在變壓器油的溫度上反映出來，故把步伐因子和變壓器油溫度掛鉤，且使它們之間的關系符合阿累尼烏斯定律。這樣，通過步伐因子