醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，各種數(shù)字技術(shù)得到廣泛的普及與應(yīng)用，數(shù)字圖像處理技術(shù)作為處理視覺圖像信息的專門工具，正逐步向其他學(xué)科領(lǐng)域滲透，廣泛促進(jìn)其他學(xué)科進(jìn)步的同時(shí)，自身也得到了飛速的發(fā)展。 醫(yī)學(xué)圖像處理目前是數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要分支，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性，同時(shí)降低了成本。低對(duì)比度結(jié)構(gòu)廣泛存在于各種醫(yī)學(xué)圖像之中，原始圖像對(duì)比度的提高通常意味著射線劑量的增加或檢測(cè)時(shí)間的延長(zhǎng)，研究如何通過后期處理增強(qiáng)醫(yī)學(xué)圖像的

2、對(duì)比度是很有意義的．在多種醫(yī)學(xué)圖像如計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography)，磁共振(Magnetic Resonance)，和數(shù)字乳腺成像(DigitalMammography)等之中，感興趣區(qū)域和其周圍結(jié)構(gòu)的低對(duì)比度現(xiàn)象都是影響圖像理解從而造成誤診的重要原因．要增強(qiáng)成像的對(duì)比度，一般的做法是增加掃描電磁波的強(qiáng)度或延長(zhǎng)檢查時(shí)間，這些做法增加了檢查的開銷和對(duì)病人的傷害．在此情況下，對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)字后期處理是很有必要的．

3、圖像的低對(duì)比度實(shí)際上是像素亮度在其動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)的不良分布造成的，增加圖像的對(duì)比度實(shí)際上就是調(diào)整像素的亮度分布．對(duì)于灰度圖像而言，對(duì)比度表示的是某個(gè)邊緣兩側(cè)像素的灰度差別，這與圖像多尺度邊緣的梯度值是有密切聯(lián)系的，對(duì)多尺度邊緣梯度的拉伸對(duì)應(yīng)于圖像對(duì)比度的提高．基于這種思想，本系統(tǒng)使用了一種基于多尺度邊緣表示的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法． 本課題采用Microsoft的集成開發(fā)環(huán)境Visual C++設(shè)計(jì)一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的集成工具。利用該工