小波變換在數(shù)字圖像水印技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文首先介紹了數(shù)字水印技術(shù)的研究背景及現(xiàn)狀，并且對當(dāng)前研究較多的小波域圖像水印算法進(jìn)行了闡述，介紹了小波變換的基本概念和常見的小波域圖像水印算法。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的基于系數(shù)奇偶量化的小波域圖像水印算法，這種算法針對已有算法的魯棒性不強(qiáng)的缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)，完善了小波域系數(shù)的修改方法和相應(yīng)的條件，并且引入了水印的冗余嵌入方法，即將同一個水印位重復(fù)地嵌入到多個系數(shù)中。仿真實(shí)驗(yàn)證明這種新算法的魯棒性有了顯著提高。 其次，本文對

2、近年來圖像數(shù)字水印領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題，即抗幾何攻擊的魯棒水印技術(shù)進(jìn)行了研究。這是有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義的關(guān)鍵技術(shù)，因?yàn)閹缀喂魰顾∽兊貌煌?，造成檢測或者提取過程的困難。為了提高小波域水印算法抵抗幾何攻擊的能力，本文研究了基于圖像歸一化的小波域圖像水印技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于圖像歸一化的小波域水印算法。算法對歸一化圖像進(jìn)行小波變換，并在小波變換的低頻帶確定一個圓形區(qū)域，將其劃分為多個扇形，選擇對稱的兩個扇形區(qū)，用本文提出的

3、基于系數(shù)奇偶量化的算法嵌入水印，水印被重復(fù)地嵌入到這兩個扇形區(qū)域的所有系數(shù)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此算法對縮放、旋轉(zhuǎn)等幾種常見幾何攻擊的魯棒性較好，說明了這種思路的合理性以及算法的有效性。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要如下： 1)提出了一種新型基于系數(shù)奇偶量化的小波域盲水印嵌入算法。算法將圖像置亂技術(shù)、新型系數(shù)奇偶量化方法和水印冗余嵌入方法結(jié)合起來，仿真實(shí)驗(yàn)表明算法的不可見性和魯棒性都達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的要求，且易于實(shí)現(xiàn)，計算量小。